在人工智能技術日益滲透信息檢索領域的今天，傳統搜索引擎優化(SEO)是否仍適應用戶需求?8月22日，海鸚云控股創始人、前百度SEM分析師戴桂生接受采訪時指出，以生成式優化(GEO，Generative Engine Optimization)為代表的新型搜索優化方式正在快速崛起，其核心是從“關鍵詞-鏈接”模式轉變為“提問-答案”的直達模式，更加契合用戶對高效、精準信息獲取的需求。

戴桂生表示，傳統SEO以提高網站在搜索引擎結果頁中的關鍵詞排名為主要手段，用戶需通過檢索關鍵詞、瀏覽網頁鏈接并點擊跳轉才能獲取信息，路徑相對冗長。而GEO優化直接面向生成式AI問答環境，用戶通過提問即可獲得結構化答案，大大縮短信息獲取周期，提升效率。

他認為，這種轉變背后體現出用戶“越來越懶”——實則是追求更高效信息獲取的心理需求在推動。隨著ChatGPT、文心一言等大模型技術的普及，AI搜索呈現爆發式增長，為GEO優化奠定了應用土壤。然而戴桂生也提醒，這一趨勢同時帶來新型信息安全風險。

“一些不法分子正利用AI生成技術，在自媒體平臺投放虛假網站鏈接或聯系方式，并通過投喂符合大模型‘偏好’的內容提升曝光幾率。當用戶提出精準問題請求答案時，很可能被這類虛假信息誤導，進而陷入詐騙陷阱”，戴桂生舉例說道。

他進一步強調，如果AI大模型在回答過程中失去“中立性”，每一則回復背后都隱藏商業推廣或未被審查的內容，用戶信任將極易崩塌。“正如多年前人們厭倦了充斥廣告的搜索引擎界面，如今若每一個AI生成的答案都無法令人放心，我們會面臨新的信息焦慮——‘到底還能相信什么?’”

為解決這一問題，戴桂生提出三項建議：首先，大模型公司應建立更嚴格的信源分級機制，對具備品牌背書、權威發布、專業來源及事實清晰的內容給予更高權重，降低用戶生成內容(UGC)的曝光比例;其次，在產品與服務推薦機制中，應更多參考轉化率、復購率、用戶停留時長等深層行為數據，而非僅僅依賴點擊率或瀏覽量;最后，應推動建立第三方中立機構，對AI輸出內容開展持續審計與認證，構建可靠、透明的AI信息生態。

戴桂生所領導的海鸚云控股正致力于企業級AI營銷與搜索優化技術的研發。在他看來，GEO不僅是一次技術路徑的升級，更意味著整個行業需重新審視“如何 responsibly 使用AI”這一倫理命題。只有構建起用戶可信、技術可控、信息可溯的生成式搜索生態，才能真正釋放AI優化潛力，實現可持續創新。

注：本文根據采訪內容整理，經被訪人確認后發布。

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